Cómo utilizar la IA para perfeccionar el retargeting

El retargeting de clientes existentes para aumentar las conversiones siempre fue una táctica muy utilizada por los minoristas y es probable que adquiera mayor importancia a medida que las cookies vayan desapareciendo y marcos normativos mucho más estrictos en torno a la privacidad entren en vigor.

Mauricio Neria, Head of Business Development de Zoomd en México, señala que diversas empresas retail demostraron que a través de la inteligencia artificial (IA) pueden potenciar sus esfuerzos de retargeting.

Por ejemplo, al reorientar específicamente a los clientes que habían añadido productos a sus carritos de la compra en los últimos 30 días y destacar los artículos concretos que habían consultado o añadido a sus carritos, estas marcas lograron alcanzar un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) de 943% en el tercer trimestre de 2023.

Cuanto mayor sea el compromiso mostrado por el cliente, mayor será el retargeting, pues al comparar el nivel de interés de un consumidor que simplemente vio un anuncio en redes sociales con otro que entró en el sitio de la marca, añadido algo a su bolsa y abandonado el carrito, resultan mucho más útiles los datos de este último cliente frente a los del primer consumidor.

Esto revela que cuanto más fuerte es la intención y más cerca estén de comprar, más valiosos son los datos para el retargeting.

¿Qué es el retargeting?

Las campañas de retargeting se basan en los datos obtenidos del comportamiento in situ de los consumidores a los que se dirigen; no se trata de reorientar ciegamente a todos los usuarios, sino, en basarse en los  datos de origen para tomar decisiones más inteligentes sobre a quién reorientar. La reorientación de los usuarios se basa en el tráfico que cada marca adquiere, lo que les permite conocer las fuentes y motivaciones de sus clientes.

Las marcas minoristas también pueden apoyarse de mensajes para reforzar sus campañas de retargeting, ya sea en torno a un producto concreto u otro tipo de notificaciones. Puede que el mensaje sea para alguien haya visto algo y no lo haya metido en la bolsa; que el precio haya bajado desde entonces, o notificarle al usuario que ese mismo producto está bajo de stock y es mejor completar la compra. Con esto, el nivel de detalle en el retargeting se potencializa.

Aunque las marcas utilizan principalmente el correo electrónico, los esfuerzos por enviar mensajes de texto conducen a una mayor personalización, que se torna en una parte importante de una estrategia de medios de pago.

IA dirige los anuncios más eficaces a los compradores

El elemento de IA que ayuda a las marcas a perfeccionar su retargeting y lograr un incremento en el ROAS hasta en un 943%, procede del proveedor de soluciones Albert, quien con su tecnología es capaz de acumular años de datos para optimizar el rendimiento de los anuncios en la oferta de productos.

Esto permite a la solución de Albert analizar, en tiempo real, qué elementos creativos ofrecen las mayores conversiones para cada producto y segmento de usuarios.

Finalmente, la solución muestra automáticamente los anuncios más eficaces a los usuarios con más probabilidades de conversión.

La tecnología de Albert está diseñada para maximizar el rendimiento de cada audiencia y “sabe” cuándo pasar a otros consumidores para mantener alto el ROAS, ya que reconoce cuando una audiencia tiene un tamaño limitado y no puede aumentarse.

Las marcan pueden utilizar a Albert para dirigirse a clientes con los que anteriormente habían interactuado y/o realizado compras similares. Junto con la IA de Meta, los comercios pueden utilizar la tecnología para crear audiencias con atributos similares.

Cuando se trata de dirigirse a las personas adecuadas en el momento oportuno con el mensaje adecuado, soluciones como Albert se convierte en un aliado ideal para perfeccionar cada esfuerzo con un máximo de rendimiento.