¿IA presentan riesgos para las empresas de Nuevo León?
Pensamos cómo la IA afecta nuestra capacidad para proteger a las organizaciones y cómo podemos adelantarnos a los riesgos que plantea
El especialista en ciberseguridad Harold Rivas, quien se desempeña como CISO de Trellix, realizó ua análisis sobre lo que la Inteligencia Artificial (I.A.) tiene en lo que se refiere a la seguridad para el futuro inmediato, la cual puede orientar a las empresas de Nuevo León y prevenir riesgos en la toma de decisiones futuras.
“Muchos de los líderes en ciberseguridad con los que platico, expresan una mezcla de incertidumbre y entusiasmo por las nuevas capacidades de IA generativa (GenAI). Estamos pensando en cómo la IA afecta nuestra capacidad para proteger nuestras organizaciones y cómo podemos adelantarnos a los riesgos que plantea. Al mismo tiempo, esperamos utilizarlo para ser más adaptables y más rápidos a la hora de detectar y remediar amenazas. A medida que comenzamos el año 2024, esta es mi opinión sobre dónde los directores de Información y Seguridad (CISO) verán mayores amenazas (y oportunidades) de la IA”, asegura Rivas.
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El experto asevera que “proteger a una organización de una amplia gama de amenazas nunca ha sido tan desafiante”.
Los ciberdelincuentes pueden utilizar la IA para ocultar códigos maliciosos, crear malware capaz de imitar sistemas confiables y redactar correos electrónicos de phishing convincentes.
De la prevención de riesgos reactiva a lo adaptativo
Normalmente los CISO no suelen participar directamente en el combate cibernético diario, pero podemos utilizar la IA para comprender las mayores amenazas a nuestras organizaciones y abordar los principales desafíos que enfrentan nuestros equipos.
Aquí algunos ejemplos de cómo puede hacerse:
- Aceleración de insights: la IA reduce el tiempo de análisis de datos al ayudar a formular consultas más enfocadas y relevantes. Los CISO pueden tomar decisiones más rápidas y precisas basadas en datos, lo cual es crucial en un panorama de amenazas que evoluciona rápidamente.
- Correlación de información: la IA puede correlacionar datos de múltiples fuentes con la información interna de una organización, destacando posibles vulnerabilidades y debilidades. Por ejemplo, si una organización similar experimenta una brecha debido a una vulnerabilidad particular, la IA puede señalarla para recibir atención inmediata, lo que permite una mitigación más estratégica.
- Aumento de los esfuerzos humanos: la IA actúa como un analista de seguridad vigilante las 24 horas del día, los 7 días de la semana, monitoreando continuamente una organización en busca de signos de actividad maliciosa y tomando medidas proactivas. Podemos utilizar investigaciones guiadas por IA para acelerar las respuestas, reducir la carga de trabajo de los analistas y, esencialmente, ayudar a un analista de SOC junior a ser 10 veces más eficaz, apoyándolo y brindándole el contexto y el color que son fundamentales para su capacidad de respuesta. La IA también puede desarrollar rápidamente manuales de respuesta, lo que lleva a una disminución general de las acciones de mitigación y orquestación, aumentando al mismo tiempo la madurez de la seguridad.
“La IA en ciberseguridad es un arma de doble filo. Tiene un inmenso potencial para fortalecer nuestras posturas de seguridad, pero los ciberdelincuentes también pueden utilizarlo en nuestra contra. Los CISO deberían planificar de forma proactiva el papel de la IA en la estrategia de seguridad de su organización lo antes posible”, señala Rivas.